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五、这几本书我基本上都看过。python核心编程不错。 另外，网上有一本免费的电子书（不断更新的），叫做《dive into python》，示例非常多，强烈推荐。当然，需要耐心读，成长非常快。

两题初中数学题

二、Python的特色 简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。 易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。 免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的 Python的人创造并经常改进着的。 高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、 Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC！ 解释性————这一点需要一些解释。 一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。 而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码 运行程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。 面向对象————Python即支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。 丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、 FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了 Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、 Twisted和Python图像库等等。 概括————Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。Python在编程语言中的定位很多大规模软件开发计划例如 Zope， Mnet 及 BitTorrent. Google都在广泛地使用它。通常认为，Python是一种解释性的语言，但是这种说法是不正确的，实际上，Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的 byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。在实际开发中，python常被昵称为胶水语言，这不是说他会把你的手指粘住，而是说他能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，速度要求非常高，就可以用C++重写。Python的不适之处虽然Python是一个非常成功的语言，但对于习惯其他语言的程序员，有两个地方会让他们感觉略有不适。1. 强制缩进 这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误，而这是用肉眼无法分别的。2. 单行语句和命令行输出问题 很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。（对很多用户而言这也不算是限制）

Python是一门比较适合零基础明郑漏人员学习的编程语言，只要你想学，愿意学，并选英细师里迅成何最河择一个好的学习途径，就一定能学会，我发你一份比较全面的Python课程大纲害冲力片给富我设树气维，对你学习会有帮助的！阶段一：Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。阶段二：Python高级编程和数据库开发Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发丛型知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。阶段三：前端开发Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学型略习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。阶段四：WEB框架开发Python全栈开发与人工智能之WEB工女框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、RestfulAPI完打进根检父速流鲁等。阶段五：爬虫开发Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。阶段六：全栈项目实战Python全栈开发其怀说断利加粉敌正未与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、秋团束两CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。阶激烂段七：数据分析Python全栈开发与超基人工智能之数据分析学习内容包括：金融量胜农掉香节室兴升化分析。阶段八：人工智能Python全栈开发与人工智能之人工智能学草宽扬杂习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。阶段九：自动化运维&开发Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主溶问祖块谈事满害反战机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。阶段十：高并发语言GO开发Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和两围酸但工面向对象、并发编程等。

四、可以问问自己的计算机老师

python适合做人工智能的编程语言吗？

一般是C++ 、C吧，这两个语言比较接近底层

如果你下载了新版的 Python，但在使用时发现仍然是之前的版本，可能是因为新版的 Python 没有替代系统环境中的旧版 Python。在这种情况下，你可以尝试以下解决方法：一、检查 PATH 环境变量：在命令行中输入 pyth际进鲁东爱殖on --version 来查看当前默认的 Python 版本。如果显示的是旧版 Python 的版本，说明系统环境变量中指向旧版 Python 的路径优先级较高。可以尝试更新 PATH 环内境变量，将新版 Python 的路径放在旧版 Python 路径之前。更新 PATH 环境变量夫来指定新版 Python 的路径，可以按照以下步骤：打开控制面板：在 Windows 操作系统中，点击开始菜单，然后搜索并打开 "控制面板"。进入系统设置：在控制面板中，选择 "系统和安全"，然后点击 "系统"。点击 "高级系统设置"：在 "系统" 页面中，找到右侧的 "高级系统设置"，点击打开。打开环境变量：在弹出的 "系统属性" 窗口中，选择 "高级" 选项卡，并点击 "环境变量"。编辑 PATH 变量：在 "环境变量" 窗口中，找到 "系绍航酒要周结号题况群统变量" 部分，找点燃毛价件跳笔妈南视到名为 "Path创攻树真制织" 或 "PATH" 的变量，选中它，然后点击 "编辑"。更新变量值：在 "编辑环境将待评期宽变量" 窗口中，将新版 Python 的安装路径添加到变量值的开头。确保不要删除原有的路径或其他设置，只需添加新版 Python 的路径，并使用分号 ; 分隔多个路径。举例：如果新版 Pyth香式亮失妒伟毫令财on 安装在 C:Python39，并且原有的路径是 C:Python27，你可以将变量值言修整唱见际洲雨来因更新为 C:Python39;C:Python27。保存并关闭窗口：在编辑完成后，点击确定，关闭所有打开的窗口。将新的环境变量设置应用到系统中。完成以上步骤后，你可以在命令行中重新输入 python --version 来确认是否使用了新版 Python。请注意，以上步骤适用于 Windows 操作系统。对于其他操作系统，如 macOS 或 Linux，可能会有稍微不同的方法来更新环境变量。二、显式指定 Python 版本：如果更属若新 PATH 环境变量不起作用，可以在命令行中使用完整的 Python 歌安装路径来执行新版 Python。比如，如果新版 Python 安装在 C:Python39python.exe 路径下，可以在命令行中输入 C:Python39python.exe --version 来确认使用的是新版 Python。三、查看安装目录并重新安装：如果以上方法都不起作用，可以检查新版 Python 的安装目录，确保安装成功并没有出现错误。如果发现问题，可以尝试重新下载和安装新版 Python。

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